Livoa LogoLivoa
Mulai
Studi Pendahuluan
Studi Literatur
Studi Lapangan
Planning
Analisis Perancangan
Desain
Implementasi
Coding
Pengujian
Testing
Kesimpulan
Selesai

Output :
- Ringkasan teori terkait machine learning, klasifikasi, dan analisis performa pemain.

- Informasi awal mengenai kondisi aplikasi PSSI yang masih sebatas CRUD.

Output :
- Perancangan kebutuhan sistem untuk menambahkan fitur klasifikasi kemampuan pemain.
- Perancangan variabel performa yang akan dipakai model ML (passing, shooting, stamina, kecepatan).
- Perancangan mekanisme integrasi model ML ke aplikasi CodeIgniter 3.

Output :
- Model klasifikasi pemain berhasil dibuat menggunakan algoritma ML terpilih.

- Fitur klasifikasi terintegrasi di aplikasi CI3 dan menampilkan hasil pada dashboard.

Output :
- Hasil pengujian akurasi dari model ML.

- Validasi fungsi fitur klasifikasi melalui blackbox testing.

Metode Extreme Programming
Data Pemain
Preprocessing
Model ML
Evaluasi
Integrasi

Dashboard

User
(Admin/Pelatih)
Dashboard CI3
API Python
Model Random Forest / SVM

TESTING

by AatNF

0
0 uses