Livoa LogoLivoa

القيم التصميمة لمنظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية

الفصل الأول: الإطار المفاهيمي للبحث

مشكلة البحث: سؤال: ما هي القيم التصميمية التي تستند عليها منظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية؟

أهمية البحث: والأكثر أهمية زيادة مستوى التفاعل الذكي بين المستخدم والمنظومة التعليمية فضلاً عن رفع الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في تصاميم الفضاءات الداخلية للمختبرات العلمية.

هدف البحث:

التوصل إلى معرفة القيم التصميمة التي تستند عليها منظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية من خلال دراسة:

- القيم التصميمية ومنجزاتها الإبداعية في الفضاءات الداخلية للمختبرات الذكية.

- القيم التصميمية وانعكاسها على منظومات الذكاء الاصطناعي (إنترنت الأشياء IoT) والأنظمة الذكية (AI) في المختبرات الذكية).

حدود البحث: الحد الموضوعي، الحد المكاني، والحد الزماني.

تحديد المصطلحات: التعريف لغوياً، التعريف اصطلاحاً، والتعريفات الإجرائية.

الفصل الثاني: الإطار النظري والدراسات السابقة

الإطار النظري (يشمل مؤشرات الإطار النظري).

الدراسات السابقة.

المبحث الأول: القيم التصميمية ومنجزاتها الإبداعية في الفضاءات الداخلية للمختبرات الذكية.

المبحث الثاني: المستجدات التصميمية التفاعلية وعلاقتها بإنترنت الأشياء في المختبرات.

الفصل الثالث: إجراءات البحث ودراسات الحالة

إجراءات البحث.

دراسات الحالة (المختبرات):

- مختبر إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AloT).

- جامعة برمنغهام - الحرم الذكي / المختبر المعيشي (Living-lab).

- كلية سالفورد سيتي - حلول ذكية للتدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) مع تكامل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI).

- جامعة ميسوري - مختبر الصناعة 4.0.

- جامعة تكساس - مختبر البيئات الذكية.

- جامعة ويسكونسن - مختبر الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي (AI).

الفصل الرابع: منهجية البحث والنتائج

منهجية البحث:

- مجتمع البحث.

- عينة البحث.

- أداة البحث (ويشمل صدق الأداة وثبات الأداة).

الوسائل (ويشمل الوصف والتحليل).

نتائج الدراسة البحثية:

- النتائج.

- الاستنتاجات.

- التوصيات.

- المقترحات.

- الجهات.

القيم التصميمة لمنظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية

الفصل الأول: الإطار المفاهيمي للبحث

مشكلة البحث: سؤال: ما هي القيم التصميمية التي تستند عليها منظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية؟

أهمية البحث: زيادة مستوى التفاعل الذكي بين المستخدم والمنظومة التعليمية ورفع الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في تصاميم الفضاءات الداخلية للمختبرات العلمية.

هدف البحث:

التوصل إلى معرفة القيم التصميمة التي تستند عليها منظومات الذكاء الاصطناعي في الفضاءات الداخلية من خلال دراسة القيم التصميمية ومنجزاتها الإبداعية في الفضاءات الداخلية للمختبرات الذكية، وانعكاسها على منظومات الذكاء الاصطناعي (إنترنت الأشياء IoT) والأنظمة الذكية (AI).

حدود البحث: الحد الموضوعي، الحد المكاني، والحد الزماني.

تحديد المصطلحات: التعريف لغوياً، التعريف اصطلاحاً، والتعريفات الإجرائية.

الفصل الثاني: الإطار النظري والدراسات السابقة

الإطار النظري (يشمل مؤشرات الإطار النظري).

الدراسات السابقة.

المبحث الأول: القيم التصميمية ومنجزاتها الإبداعية في الفضاءات الداخلية للمختبرات الذكية.

المبحث الثاني: المستجدات التصميمية التفاعلية وعلاقتها بإنترنت الأشياء في المختبرات.

الفصل الثالث: إجراءات البحث ودراسات الحالة

إجراءات البحث.

دراسات الحالة (المختبرات):

- مختبر إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AloT).

- جامعة برمنغهام - الحرم الذكي / المختبر المعيشي (Living-lab).

- كلية سالفورد سيتي - حلول ذكية للتدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) مع تكامل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI).

- جامعة ميسوري - مختبر الصناعة 4.0.

- جامعة تكساس - مختبر البيئات الذكية.

- جامعة ويسكونسن - مختبر الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي (AI).

الفصل الرابع: منهجية البحث والنتائج

منهجية البحث:

- مجتمع البحث.

- عينة البحث.

- أداة البحث (ويشمل صدق الأداة وثبات الأداة).

الوسائل (ويشمل الوصف والتحليل).

نتائج الدراسة البحثية:

- النتائج.

- الاستنتاجات.

- التوصيات.

- المقترحات.

- الجهات.

هيكلية البحث

by علي

0
0 uses