Pengumpulan Data IFLS

Cleaning Data

Pemisahan Data

Dataset Baru

Analisis Deskriptif

Analisis Inferensia

Pembentukan tiga Variabel DID: time, treatment, DID

Common Effect Model (CEM)

Fixed Effect Model (FEM)

Random Effect Model (REM)

Uji Chow

FEM

CEM

Uji Lagrange Multiplier

REM

REM

Uji Hausman

FEM

Model Terpilih

Uji Signifikansi Parameter

Penghapusan variabel dari model

Model Terbaik

Plot Parallel Trend

Pembahasan dan Kesimpulan

CEM