Sākums: Ievade D, T, C Dokumentu kopa, Uzdevums, Prasības

1. Noteikt L_str ∈ {strukturēti, pusstrukturēti, nestrukturēti} un L_mm ∈ {zems, vidējs, augsts}

2. Noteikt L_sem: - zems, ja vienkārša lauku atpazīšana vai atslēgvārdu meklēšana - augsts, ja entītiju iegūšana, SRL, kopsavilkumi - vidējs citos gadījumos

3. Noteikt L_flow: - vienpakāpes, ja izolēts solis - daudzpakāpes citādi

4. Noteikt L_tools: - minimāls, ja nav ārējo rīku - deterministisks, ja fiksēta rīku secība - dinamiskas orkestrācijas citādi

5. Noteikt L_fb: - zems, ja reti lietotāju labojumi - augsts, ja regulāra atgriezeniskā saite - vidējs citādi

6. Noteikt L_risk: - zems, ja zema kļūdu cena un nav regulējuma - augsts citādi

7. Lēmums 1: Izmantot TRAD, ja L_sem = zems UN (L_str = strukturēti VAI pusstrukturēti) UN L_flow = vienpakāpes UN L_tools ≠ dinamiskas UN L_fb = zems VAI vidējs

8. Lēmums 2: Izmantot ML, ja L_sem = vidējs UN L_flow = vienpakāpes UN L_tools ≠ dinamiskas UN L_mm = zems VAI vidējs

9. Lēmums 3: Izmantot AI_MODEL, ja L_sem = augsts UN L_flow = vienpakāpes UN L_tools ≠ dinamiskas

10. Lēmums 4: Izmantot AI_AGENT, ja L_flow = daudzpakāpes VAI L_tools = dinamiskas - Ja L_fb = zems VAI vidējs: statisks vai vāji adaptīvs aģents - Citādi: aģents ar nepārtrauktu mācīšanos

11. Lēmums 5: Riska korekcija Ja L_risk = augsts UN S ∈ {AI_MODEL, AI_AGENT} Pievieno cilvēka iesaisti un izskaidrojumu

12. Noklusējums: Izmantot ML

Algoritms 4.1 (pārstrādāts): Risinājuma tipa izvēle dokumentu apstrādei

Ievade: D – dokumentu kopa T – uzdevums C – prasību kopa

Rezultāts: S ∈ {TRAD, ML, AI_MODEL, AI_AGENT}

1. Parametru noteikšana (kā līdz šim)

1.1. Noteikt dokumentu strukturētību un multimodalitāti: L_str ∈ {strukturēti, pusstrukturēti, nestrukturēti} L_mm ∈ {zems, vidējs, augsts}

1.2. Noteikt semantisko sarežģītību: - zems: vienkārša lauku atpazīšana, validācija, atslēgvārdu meklēšana - augsts: entītiju/relāciju iegūšana, nolūks, SRL, IE, kopsavilkumi - vidējs: citādi

1.3. Noteikt darbplūsmas sarežģītību: vienpakāpes vai daudzpakāpes

1.4. Noteikt rīku un starpsistēmu orkestrāciju: minimāls, deterministisks vai dinamiskas

1.5. Noteikt atgriezenisko saiti: zems, augsts vai vidējs

1.6. Noteikt riska un izskaidrojamības līmeni: zems vai augsts

2. Apvienoto asu aprēķins (A, B, C)

2.1. Satura/semantiskā sarežģītība A: - zema, ja L_sem=zems un (L_str=strukturēti vai pusstrukturēti) un L_mm=zems - augsta, ja L_sem=augsts vai L_str=nestrukturēti vai L_mm=augsts - vidēja citādi

2.2. Procedurālā sarežģītība B: - zema, ja L_flow=vienpakāpes un L_tools=minimāls - vidēja, ja L_flow=vienpakāpes un L_tools=deterministisks - augsta citādi

2.3. Adaptivitātes un riska profils C: - zems, ja L_fb=zems un L_risk=zems - augsts, ja L_fb=augsts vai L_risk=augsts - vidējs citādi

3. 1. lēmums: Klasika vai mācīšanās?

3.1. Ja (A=zema) un (B=zema vai vidēja) un (C≠augsts) tad S ← TRAD strukturēti/pusstrukturēti, maza semantika, vienkārša plūsma

3.2. Ja (A=zema vai vidēja) un (B=zema vai vidēja) tad S_kandidāts ← ML citādi S_kandidāts ← AI

4. 2. lēmums: ML vai MI modelis? (ja nav TRAD)

4.1. Ja S_kandidāts=ML tad ja A=vidēja un B=zema tad S ← ML ja A=augsta tad S_kandidāts ← AI citādi S ← ML

4.2. Ja S_kandidāts=AI un B=zema tad S ← AI_MODEL

5. 3. lēmums: MI modelis vai MI aģents?

5.1. Ja S_kandidāts=AI un B=vidēja tad S ← AI_AGENT (lineāra orkestrācija)

5.2. Ja S_kandidāts=AI un B=augsta tad S ← AI_AGENT (pilnvērtīga arhitektūra)

6. 4. lēmums: Adaptivitātes un riska korekcija

6.1. Ja (C=augsts) un (S ∈ {AI_MODEL, AI_AGENT}) tad papildina ar cilvēka iesaisti, izskaidrojumu un learning-to-defer S klase paliek, mainās ekspluatācija

6.2. Ja (C=augsts) un (S=ML) tad vēlams pāriet uz MI_MODEL ar labāku izskaidrojamību vai ML + cilvēka kontrole

6.3. Ja C ≠ augsts tad atgriež S bez papildus korekcijām

Ievade: D – dokumentu kopa T – uzdevums C – prasību kopa (apjoms, termiņi, riska līmenis, regulatīvās prasības)

1.2. Noteikt semantisko sarežģītību: ja T prasa vienkāršu lauku atpazīšanu, validāciju vai atslēgvārdu meklēšanu, L_sem ← zems ja T prasa entītiju/relāciju iegūšanu, nolūku, SRL, IE vai kopsavilkumus, L_sem ← augsts citādi L_sem ← vidējs

1.4. Noteikt rīku un starpsistēmu orkestrāciju: minimāls, deterministisks vai dinamiskas orkestrācijas